Main

tetras_extraction/script/README.md

-# Scripts d'extraction Macao
+# Extraction et conversion de MACAO
+
+
+## Dépendances
+
+- **Python 3.11** ou supérieur
+- **Java 11** ou supérieur (pour la phase d'export qui utilise [Corese-Python](https://github.com/Wimmics/corese/blob/master/docs/corese-python/Corese-library%20with%20Python.md) via Py4j)
+
+
+## Setup
+
+> ℹ️ **Le script wrapper `mcli` fournit des commandes dédiées pour initialiser l'environnement et lancer les extracteurs. Sa documentation est sur la page de wiki [Extraction et CLI](https://gitlab.tetras-libre.fr/macao/macao-legacy/-/wikis/Extraction-et-CLI).**  
+**Le reste de ce README décrit la méthode manuelle.**
 
-## Setup Python
 Le script `setup.sh` se charge d'initialiser l'environnement Python
 ```sh
 ./setup.sh
 ```
-Ensuite pour chaque shell, il est nécessaire de `source venv/bin/activate` avant
-de pouvoir lancer Python.
+Ensuite pour chaque shell, il est nécessaire d'activer l'environnement avec  `source venv/bin/activate`.
 
-```sh
-python src/main.py
-```
 `main.py` est le point d'entrée du processus de conversion complet, qui produit une arborescence de fichiers pour Macao-Hugo. Chacune des trois phases de conversion peut aussi être lancée séparément :
 - `extract.py` -> Extraction des contenus textuels MACAO vers une représentation RDF/Turtle 
 - `transform.py` -> Transformation, notamment inférence sur RDFS, nettoyage HTML, identification des ressources liées (images, Flash...) 
 - `export.py` -> Export vers le format Hugo+SurveyJS
 
-Ces points d'entrée ne prennent pas d'arguments mais dépendent de quelques variables d'environnement. L'outil [`mcli`](../../mcli) s'en occupe, voir sa documentation sur le [wiki](https://gitlab.tetras-libre.fr/macao/macao-legacy/-/wikis/Extraction-et-CLI) (notamment la commande `setup-debug` qui permet de préparer un fichier `.env` pour les outils externes).
 
-### Dépendances externes
-La phase d'export utilise [Corese-Python](https://github.com/Wimmics/corese/blob/master/docs/corese-python/Corese-library%20with%20Python.md) via Py4j, et nécessite donc un environnement **Java 11**.
+Ces points d'entrée ne prennent pas d'arguments mais dépendent de quelques variables d'environnement. L'outil [`mcli`](../../mcli) s'en occuper, notamment avec la commande `setup-debug` qui permet de préparer un fichier `.env` pour les outils externes (IDE, debuggers...).
+
 
 
 ## Protégé